WIL 12주차

FACTS

• Docker 실무 강의
• 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 강의

 

FEELINGS

• 로컬 서버와 웹 서버의 차이에 대해 알고 실제 웹 서버에 배포하기 위해서는 많은 프로그램과 인터페이스의 상호작용을 통해 이루어진다는 것
• 딥러닝은 생각보다 깊은 학문을 요구한다는 것과 강의를 통해 배우는 내용은 논문으로 나온 자료들을 활용해보는 수준이라는 것

 

FINDINGS

• 백엔드 소스와 프론트엔드 소스를 웹 서버로 구현하기 위해서 Linux, Ubuntu, Docker 등 많은 것 들을 배워야 함
• Docker의 이미지를 통해 컨테이너를 구축하는 것 

 

FUTURE

• 머신러닝 또는 딥러닝 보다 백엔드와 서버 배포에 대해 더 집중적으로 학습할 것