머신러닝 라이브러리 / TIL_221012

머신러닝 라이브러리

 

• tensorflow

- 수치 계산과 대규모 머신러닝을 위한 라이브러리

- 데이터 플로우 그래프를 통한 풍부한 표현력

- 아이디어 테스트에서 서비스 단계까지 이용 가능

- 계산 구조와 목표 함수만 정의하면 자동으로 미분 계산을 처리

 

• numpy

- 수치해석용 라이브러리

- 다차원 배열을 처리하는데 필요한 유용한 기능을 제공

- 내부 반복문 사용으로 빠른 행렬 연산 가능

 

• pandas

- 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리

- 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 만들어 다룰 수 있음

- 대용량의 데이터들을 처리하는데 편리

 

• matplotlib

- 다양한 데이터를 시각화 할 수 있도록 도와주는 라이브러리

- 간단한 데이터 분석에서부터 인공지능 모델의 시각화까지 활용도가 매우 높음

 

• seaborn

- 데이터 시각화를 도와주는 라이브러리

- matplotlib을 기반으로 하여 기능을 확장하고 더 쉽게 사용할 수 있도록 도움

- matplotlib은 2D 및 3D 그래프를, seaborn은 통계 그래프를 그리는데 사용

 

• sklearn

- 머신러닝을 위한 다양한 알고리즘과 개발을 위한 편리한 프레임워크와 API 제공하는 라이브러리

- sklearn을 통해 기계학습을 실행